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　　微软小冰读心具体怎么玩的呢？其实是通过一系列15个问题以排除法的方式来排除特定人群来获得你心目当中人的具体对象。微软小冰读心并不是所有时候都能猜中他们心里想的那个人。很多时候某一些人可能就算她的粉丝可能也不太知道她也出过专辑。比如，小冰问，她是不是唱歌的？可能很多人的回答可能就是没有唱过，但是大数据拥有的可搜索数据太多，就找到陈妍希的音乐。从它的角度来说，陈妍希其实是出过专辑的。类似的细节大数据的判断跟大众的印象就不一样。

　　微软小冰读心小冰问这个人帅不帅？类似问题是比较主观的。还有人在回答问题的过程中会说很多次不知道。这些因素导致最终这个查找过程并不是一个完全对等匹配的。发布前我们就在做相关的优化，允许回答问题的人在出现一些不知道答案的情况下，去更好设置问题的逻辑。当然这样造成了计算相对更加复杂，也会让小冰回答问题更慢一些。这是我们的另一个取舍，如果为了小冰的答案更准确，让它一分钟回答你一次而不是一秒钟，这样的话用户的时间成本也很高。

　　所以，其实这个微软小冰读心还是蛮有意思的，在微软的知识图谱中，总共有几百亿个实体，但这不等同于读心术中用到的人。这个数据是非常大的量级。有些「边角」的人物，都没有选择到读心术的数据库里。国际上的人物，我们也只是挑选了中国用户比较熟知的，好莱坞影星、NBA 球星等等。喜欢的亲们赶紧来玩吧！

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