中国科学家医学AI成果荣登《细胞》杂志(3)

在经过迭代和测试后，这款诊断儿童肺炎的 AI 工具能达到 92.8% 的准确率、93.2% 的灵敏度、90.1% 的特异性、以及 96.8% 的 AUC 值。这些数据表明，AI 足以区分细菌性和病毒性肺炎，准确率达到90％以上。病毒性肺炎主要通过症状性护理来治疗，因为身体自然会摆脱病毒。细菌性肺炎往往是一个更严重的健康威胁，需要立即用抗生素治疗。

在训练和验证数据集中使用“TensorBoard”来描绘肺炎诊断的表现

上图中（A-F）是肺炎与正常（A）的交叉熵损失对训练步骤（B）的比较，以及细菌性肺炎和病毒性肺炎之间的比较（C）和相关的交叉熵损失（D）。为了清楚地观察趋势，绘制曲线的平滑因子为0.6。用于检测肺炎与正常的ROC曲线下面积为96.8％（E）。 检测细菌性和病毒性肺炎的ROC曲线下面积为94.0％（F）。训练数据集：橙色； 验证数据集：蓝色。

张康教授说，研究结果表明，AI技术有很多潜在的应用，包括可能辨别扫描中检测到的良性和恶性病变。科学家已经公开发表了他们的数据和工具，以便其他人可以进一步改进，改进和发展其潜力。 

据雷锋网了解，他们的AI系统已经在美国和拉丁美洲眼科诊所进行小规模临床试用，取得经验后在进行大规模推广。此外，在后续的研究中，他们还会进一步增加准确标注的图片数量，同时增加可诊断的疾病种类，并进一步优化系统等。

“未来是更多的数据，更多的计算能力和更多使用这个系统的经验，以便我们可以提供最好的病人护理，同时仍然具有成本效益，”张康教授表示。

【免责声明】本站内容转载自互联网，其相关言论仅代表作者个人观点绝非权威，不代表本站立场。如您发现内容存在版权问题，请提交相关链接至邮箱：bqsm@foxmail.com，我们将及时予以处理。